IA: ce qui manque à l’Europe

L’intelligence synthétique (IA) est considérée comme un moteur essentiel de l’amélioration financière à long terme, qui devrait améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre et le développement économique dans le monde entier. Pour comprendre ces avantages, les technologies d’IA doivent être mises en œuvre par les entreprises et intégrées à leurs opérations. Cependant, on ne sait vraiment pas quel est le degré actuel d’adoption de l’IA par les entreprises occidentales. Les estimations varient largement en raison d’une sélection irrégulière d’informations et d’une description et d’une taxonomie typiques insuffisantes de l’IA. Ce qui est exactement clair, c’est le fait que l’adoption de l’IA en Europe est faible et probablement juste derrière d’autres régions du monde. Les conversations autour des obstacles à la progression de l’IA mélangent fréquemment différentes phases d’avancement – recherche, amélioration et adoption. Chaque étape est limitée par la disponibilité des capacités, des informations et des financements au sein du marché européen, mais il existe des subtilités dans la façon dont ces obstacles surviennent dans chacune des 3 phases. Cette participation à la police d’assurance se concentre sur la phase finale, l’adoption de l’IA. Nous parlons de preuves théoriques et empiriques des moteurs de l’adoption de l’IA. Nous décrivons les obstacles appropriés à l’adoption pour les entreprises européennes en termes de fonds humains, de disponibilité des données et de financement, et effectuons des comparaisons mondiales lorsque cela est possible. Pour accélérer le déploiement des technologies d’IA à travers l’Union occidentale, les décideurs politiques devraient lever les contraintes à l’adoption rencontrées par les entreprises, à la fois dans le contexte écologique – marché du travail, marché financier et législation – et dans le cadre technique – accessibilité des données, numérisation de base des entreprises et l’incertitude technique. L’intelligence artificielle (IA) est considérée comme un moteur clé de l’amélioration économique à long terme. Les entreprises qui ont déposé des brevets d’IA ont montré que leur efficacité au travail augmentait de trois à quatre pour cent1 . L’adoption généralisée de l’IA pourrait donc augmenter la croissance de l’exercice financier européen de près de 20 % d’ici 2030 (Bughin et al, 2019). Pour comprendre ces gains au niveau macroéconomique, les technologies d’IA doivent être mises en œuvre et intégrées au niveau de l’entreprise. Néanmoins, l’adoption de l’IA en Europe est juste derrière d’autres régions du monde. Pour accélérer la prise en compte de l’IA dans les entreprises occidentales, les décideurs politiques doivent comprendre les obstacles qui empêchent les entreprises de mettre en œuvre l’IA. Les informations sur les décisions d’adoption de la technologie des entreprises sont nécessaires pour orienter la politique et s’assurer que les systèmes d’IA profitent aux employés – simplement en rendant la technologie digne de confiance, facile à utiliser et utile dans le travail quotidien (Hoffmann et Nurski, 2021). Comprendre les objectifs et l’état d’avancement de l’IA dans les pays européens nécessite une compréhension de chacune des actions au sein de la chaîne de création de l’IA : étude de l’IA, développement de l’IA et adoption de l’IA. La recherche sur l’IA fait référence à la percée de nouvelles méthodes pour créer des décisions intelligentes basées sur des données, et est également généralement effectuée par des collèges ou des laboratoires d’études personnels. Le développement de l’IA décrit l’application de ces nouvelles techniques pour développer des produits ou des services d’IA qui répondent aux besoins de l’entreprise ; normalement, cela est effectué par des entreprises technologiques (éventuellement de grandes start-ups et mises à niveau technologiques ou d’IA). Enfin, l’adoption de l’IA fait référence à l’utilisation de services ou de produits d’IA dans les processus de production internes ou la prestation de services des entreprises (bureau 1). Promouvoir les problèmes de développement de l’IA pour l’autonomie tactique de l’Europe simplement parce que la création de systèmes d’IA dans les pays européens signifie moins de dépendance vis-à-vis des systèmes internationaux. Cela peut également aider à garantir que les technologies de l’IA s’alignent sur les principes occidentaux. Cependant, lorsqu’il s’agit d’augmenter l’efficacité des entreprises occidentales et de garantir leur concurrence mondiale, promouvoir l’adoption de l’IA est bien plus pertinent. L’amélioration de l’IA pourrait être suivie par le nombre de brevets européens d’IA ou de licornes2, agence web tandis que l’adoption de l’IA nécessite des indicateurs de l’acquisition (ou de l’achat) de produits d’IA par des entreprises occidentales normales à faible IA. Une connaissance aussi détaillée aide à analyser les restrictions ou les obstacles auxquels la recherche, le développement et l’adoption de l’IA sont confrontés. Par exemple, le manque de financement public et de capital-risque ont tendance à être mentionnés comme des obstacles financiers à l’avancement de l’IA dans les pays européens (Tricot, 2021). Cependant, ces sources financières sont principalement pertinentes pour l’étude et l’amélioration de l’IA. Les contraintes monétaires sur l’adoption de l’IA par les entreprises ordinaires (à faible technologie) peuvent être mieux traitées en utilisant d’autres équipements, comme les déductions fiscales sur le revenu ou les subventions à l’achat de technologies d’IA.